본원은 대상체의 갑상선을 촬영한 CT 영상을 획득하는 단계, 상기 CT 영상으로부터 병변을 추출하여 크롭(crop) 이미지를 생성하는 단계, 상기 크롭 이미지를 증강(augmentation)시키는 단계, 컨볼루션 신경망(convolutional neural network, CNN)을 이용하여 상기 증강된 이미지를 학습하여 학습정보를 생성하는 단계 및 상기 학습정보에 기초하여 갑상선 암의 림프절 전이 여부를 진단하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반의 갑상선 암의 림프절 전이 진단 방법을 제공한다.